INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) Y MACHINE LEARNING (ML)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) Y MACHINE LEARNING (ML)

Les compartimos dos artículos que hablan de Inteligencia Artificial y Machine Learning ya que a ambas las veremos cada vez más seguido en nuestros trabajos.

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¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) Y MACHINE LEARNING (ML)?- by analytics10.com

 

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¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) Y MACHINE LEARNING (ML)?

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25 ENE | ¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) Y MACHINE LEARNING (ML)?

La Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) son dos palabras muy de moda en este momento, y a menudo parecen ser usadas indistintamente. No son exactamente lo mismo, pero la percepción de que lo son, puede conducir a una cierta confusión.

 

Ambos términos surgen con mucha frecuencia cuando el tema es Big Data, analytics y nuevas tendencias del cambio tecnológico en el último tiempo.

 

En resumen, la mejor respuesta es la siguiente:

 

Inteligencia Artificial es el concepto más amplio, en donde las máquinas son capaces de llevar a cabo las tareas de una manera considerada “inteligentes”, mientras que Machine Learning es una aplicación actual de la Inteligencia Artificial basada en la idea de que deberíamos ser capaces realmente de dar a las máquinas acceso a los datos y dejarles aprender por sí mismos, es decir, algoritmos que hacen a las máquinas más inteligentes. En resumen:

 

“El activador de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático”

 

 

 

EN LOS INICIOS

La Inteligencia Artificial ha existido durante mucho tiempo, desde los mitos griegos que contienen historias de hombres mecánicos diseñados para imitar nuestro propio comportamiento. Las primeras computadoras europeas fueron concebidas como “máquinas lógicas” y mediante la reproducción de capacidades como la aritmética básica y la memoria, los ingenieros vieron una oportunidad de intentar crear cerebros mecánicos.

 

A medida que la tecnología y, sobre todo, nuestra comprensión de cómo funcionan nuestras mentes ha progresado, nuestro concepto de lo que constituye la Inteligencia Artificial ha cambiado. En lugar de realizar cálculos cada vez más complejos, el trabajo en el campo de la Inteligencia Artificial se ha concentrado en imitar los procesos en la toma de decisiones de los seres humanos y llevar a cabo las tareas de maneras cada vez más humanas.

 

Dentro de Inteligencia Artificial podemos clasificar en dos grupos fundamentales: aplicada o general. La aplicada es mucho más común: los sistemas diseñados para negociar inteligentemente acciones o maniobrar un vehículo autónomo caerían en esta categoría. Los generalizados son sistemas o dispositivos que en teoría pueden manejar cualquier tarea, son menos comunes, pero aquí es donde están sucediendo algunos de los avances más emocionantes de hoy. También es el área que ha llevado al desarrollo del Aprendizaje Automático.

 

 

 

EL ASCENSO DEL MACHINE LEARNING (o aprendizaje automático)

Dos importantes avances llevaron a la aparición del Machine Learning (o aprendizaje automático) como el vehículo que está impulsando el desarrollo de Inteligencia Artificial con la velocidad que tiene actualmente.  Uno de ellos fue la realización, acreditada a Arthur Samuel en 1959, de que en lugar de enseñar a las computadoras todo lo que necesitan saber sobre el mundo y cómo llevar a cabo las tareas, podría ser posible enseñarles a aprender por sí mismos.  El segundo, más recientemente, fue la aparición de Internet, y el enorme aumento en la cantidad de información digital que se genera, almacena y pone a disposición para el análisis.

 

Una vez que estas innovaciones estaban en su lugar, los ingenieros se dieron cuenta de que en lugar de enseñar a las computadoras y máquinas cómo hacer todo, sería mucho más eficiente enseñarles a pensar como seres humanos, y luego conectarlos a Internet para darles acceso a toda la información en el mundo.

 

 

 

REDES NEURONALES

El desarrollo de redes neuronales ha sido clave para enseñar a las computadoras a pensar y entender el mundo de la manera que lo hacemos, conservando las ventajas innatas que tienen sobre nosotros, como la velocidad, la precisión y la falta de sesgo. Una red neuronal es un sistema informático diseñado para trabajar clasificando la información de la misma manera que un cerebro humano. Se puede enseñar a reconocer, por ejemplo, imágenes, y clasificarlas según los elementos que contienen. Esencialmente trabaja en un sistema de probabilidad, basado en datos alimentados a él, es capaz de hacer declaraciones, decisiones o predicciones con un grado de certeza. La adición de un sistema de retroalimentación permite el “aprendizaje”, detectando si sus decisiones son correctas o incorrectas, lo que modifica el acercamiento que toma en el futuro.

 

Las aplicaciones de Aprendizaje Automático pueden leer texto y averiguar si la persona que lo escribió está haciendo una queja u ofreciendo felicitaciones. También pueden escuchar una pieza de música, decidir si es probable que haga feliz o triste a alguien, y encontrar otras piezas de música para que coincida con el estado de ánimo. En algunos casos, incluso pueden componer su propia música expresando los mismos temas, o que saben es probable que sea apreciado por los admiradores de la pieza original.

 

Estas son posibilidades que ofrecen los sistemas basados en Machine Learning (o aprendizaje automático) y redes neuronales. Gracias en gran parte a la ciencia ficción, también ha surgido la idea de que debemos ser capaces de comunicarnos e interactuar con dispositivos electrónicos e información digital, tan naturalmente como lo haríamos con otro ser humano. Con este fin, otro campo de Inteligencia Artificial, Natural Language Processing (NLP) se ha convertido en una fuente de innovación enormemente emocionante en los últimos años, y que depende mucho de Machine Learning (o aprendizaje automático). Las aplicaciones de Procesamiento de Lenguajes naturales (NLP) intentan entender la comunicación humana, ya sea escrita o hablada, y se comunican con nosotros utilizando un lenguaje similar. Machine Learning es utilizado para ayudar a las máquinas a comprender los variados matices del lenguaje humano y aprender a responder de una manera en que la audiencia probablemente comprenda.

 

Inteligencia Artificial y en particular hoy Machine Learning (o aprendizaje automático), tienen mucho que ofrecer. Con su promesa de automatizar las tareas cotidianas, así como ofrecer una visión creativa, las industrias de todos los sectores están obteniendo beneficios. Por lo tanto, es importante tener en cuenta que hoy son algo más, son productos que se están vendiendo de forma consistente y lucrativa. Sin duda, Machine Learning ha sido aprovechada como una oportunidad por los vendedores. Dado que la Inteligencia Artificial ha estado presente durante tanto tiempo, es posible que empezara a ser visto como un concepto más teórico, incluso antes de alcanzar su máximo potencial. Ha habido algunas falsas salidas a lo largo del camino a la “revolución de la Inteligencia Artificial”, y luego al término “Machine Learning” (o aprendizaje automático). Sin duda para los vendedores es algo nuevo, brillante, basado en el aquí y ahora, para ofrecer a sus clientes.

 

 

 

¿APLICACIÓN ACTUAL?

El hecho de que eventualmente desarrollemos humanos con inteligencia artificial a menudo ha sido tratado como algo de una inevitabilidad por los tecnólogos. Ciertamente, hoy estamos más cerca que nunca y estamos avanzando hacia ese objetivo con una velocidad cada vez mayor. Gran parte de los progresos emocionantes que hemos visto en los últimos años es gracias a los cambios fundamentales en la forma en que prevemos el trabajo de Inteligencia Artificial, que han sido provocados por Machine Learning (o aprendizaje automático).

 

Una aplicación de esto es Amelia, Robot de inteligencia artificial, quien puede participar en miles de conversaciones a la vez y responder de manera humana. ¿Qué pasará con los Call center? Probablemente disminuyan drásticamente en un futuro cercano.

Fuente:

https://www.analytics10.com/blog/cual-es-la-diferencia-entre-inteligencia-artificial-ai-y-machine-learning-ml/

Tags: Artificial intelligence and machine learning for executives (gz37), ai, inteligencia artificial, machine learning,

 

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Diferencias entre la Inteligencia Artificial y el Machine Learning – By medium.com

La inversión en inteligencia artificial y machine learning crecerá de los 12.000 millones de dólares de 2017 hasta 57.600 millones en 2021. Aunque estas tecnologías emergentes van de la mano, suelen confundirse con regularidad y utilizarse como sinónimos. Aquí te explicaremos por qué no deben utilizarse indistintamente.

AI ≠ ML: destacando diferencias y similitudes

La inteligencia artificial es un área de la computación fundada oficialmente como una disciplina en 1956, en la Universidad de Dartmouth, en Nuevo Hampshire. A medida que avanza la tecnología y nacen múltiples derivados, los especialistas han hecho un esfuerzo en delimitarla o diferenciarla de sus vertientes. La IA como tecnología — o conjunto de tecnologías y herramientas — tiene por objeto la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como seres humanos. El reconocimiento de voz y los asistentes virtuales son ejemplos recientes de inteligencia artificial aplicada. McKinsey define a la inteligencia artificial como “la capacidad de una máquina para realizar funciones cognitivas que asociamos a la mente humana, como percibir, razonar, aprender, interactuar con el entorno y resolver problemas o incluso utilizar la creatividad”.

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Qubole, Deep Learning: The latest trend in AI and ML

 

Como se puede ver en este diagrama, la inteligencia artificial es un concepto más amplio y abarcador que el machine learning. Cuando una máquina lleva a cabo tareas de manera “inteligente”, imitando funciones cognitivas de los humanos, se considera IA. El aprendizaje automático o machine learning es en cambio un subconjunto de la disciplina de inteligencia artificial, y se define como la capacidad que tienen las máquinas de recibir un conjunto de datos y aprender por sí mismas, cambiando y ajustando los algoritmos a medida que procesan información y conocen el entorno.

Gracias al big data y a la continua cantidad de información digital que producimos a diario, las máquinas pueden hacer predicciones precisas sin estar específicamente programadas para ello. Estas predicciones permiten, por ejemplo, recomendarnos productos de forma personalizada tras analizar nuestras compras o actividades anteriores en comercios electrónicos.

Machine learning: dos tipos de aprendizaje inteligente

Por su parte, el machine learning está formado por distintos tipos dependiendo de la respuesta o aprendizaje que se vaya a proporcionar. El supervised learning o aprendizaje supervisado se da cuando un algoritmo aprende a raíz de a los datos etiquetados y categorizados que proporcionamos los seres humanos. Posteriormente, las máquinas son capaces de generalizar y clasificar de forma automática, sin nuestra intervención, gracias al etiquetado. Con este tipo de aprendizaje, las máquinas extraen un conjunto de reglas que se “actualizan” y les ayudan a tomar decisiones.

Un ejemplo de aprendizaje supervisado que nos facilita la vida diaria es el filtrado automático que realiza nuestro e-mail, basado en información anterior que le hayamos ofrecido al sistema, que le permite categorizar correos como “bandeja de entrada” o “no deseado”.

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Ronald van Loon, Machine Learning explained

 

 

En el caso del aprendizaje no supervisado o unsupervised machine learning, la máquina no necesita que los datos estén etiquetados ya que su objetivo es encontrar relaciones por sí misma, sacando conclusiones de los datos no estructurados para agruparlos por categorías. La máquina es así capaz de detectar similitudes, diferencias o anomalías en las variables y en base a esta información crear reglas o categorías.

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Quora, What is the difference between supervised and unsupervised learning

 

Con el aumento de los dispositivos conectados y la expansión de las funcionalidades de la IA en entornos empresariales, tenemos cada vez más acceso a información y, junto a ella, una gran necesidad de administrarla y encontrarle una utilidad en la vida diaria. Herramientas como la inteligencia artificial — en su conjunto — o el machine learning nos ayudan a comprender mejor el mundo y a desarrollar aplicaciones que faciliten nuestra interacción con él. Existen ya tecnologías que permiten a máquinas realizar llamadas telefónicas con voces casi humanas, naturales, que pueden servir para programar citas de trabajo o incluso para asistir a personas con discapacidades en esta tarea. Es evidente: las aplicaciones de la IA son infinitas.

Aunque es pronto para predecir cómo exactamente la inteligencia artificial y el machine learning van a cambiar el mundo, no es arriesgado afirmar que serán parte crucial de nuestras estrategias empresariales y nuestro día a día. Las recomendaciones virtuales en base a nuestras series favoritas, la analítica predictiva en robots industriales, los resultados sugeridos de los motores de búsqueda o el software de reconocimiento de voz son solo unos pocos ejemplos del potencial real de estas tecnologías. Para conocer más casos reales de uso de la IA, indagar en las diferencias entre conceptos relacionados con esta tecnología emergente y descubrir cómo ayuda a construir empresas más inteligentes, en Oracle hemos creado experiencIA. En este programa para mujeres directivas viajaremos al centro de la inteligencia para lograr una sociedad mejor.

Fuente:

 

Tags: Artificial intelligence and machine learning for executives (gz37)

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OOCL Atlanta – Megaestructuras -By @NatGeo

OOCL Atlanta – Megaestructuras -By @NatGeo

< https://www.youtube.com/watch?v=Czl8EL9-YqI >

Nombre original del video: Megaestructuras – El Megabarco-1.avi

Publicado en youtube por harderisok el 27 dic. 2009

Tripulación 22 personas. Defenderse contra Piratas. OOCL Atlanta. Tamaño Post Panamax. 8063 TEUS. Puertos. Tamaño equivalente a un portaviones. 5 Ingenieros. Marineros. 4 Oficiales de cubierta. Gigante de los mares Megabarco. Agua de mar por las venas. Dormir con un ojo abierto. Velocidad de navegacion 25 o 26 nudos (millas náuticas por hora). Estrecho de Malacca. Port Kelang. Hong Kong. Tráfico de barcos. Toques de sirena. 323 metros de eslora. Comercio internacional. Facturacion en el año 4 mil millones de euros. Singapur. Carga y descarga de contenedores. Vino del Sur de Australia. Langostinos en contenedor refrigerado (Reefer) a -18 grados centigrados. 2200 contenedores en Singapur. Comprobación del trincado de contenedores. 9 contenedores de altura bajo cubierta. 6 a 8 contenedores de altura sobre cubierta. Astilleros Samsung de Corea. 12 barcos iguales.

< https://www.youtube.com/watch?v=J8Kd5UPoZ98 >

Nombre original del video: Megaestructuras – El Megabarco-2.avi

Publicado en youtube por harderisok el 27 dic. 2009
Era el motor más grande que existía en ese momento. Acero dúctil usado en el casco.
Brazola de la bodega recorre todo el barco y es un elemento estructural del barco. Motor principal 95000 HP, 12 cilindros turboalimentados, 6 cubiertas de altura, 104 RPM, 93120 BHP. La estructura interna de la proa está muy reforzada. Eje de la hélice. Full Ahead Velocidad máxima de maniobra. Max Full Ahead Velocidad máxima de mar. Esqui acuatico. Recorre 570 millas nauticas al dia. Consume a maxima velocidad 230 – 240 toneladas de combustible por dia. Combustible se consume a 129 grados. Alarma y zafarrancho de Incendio en bodega. En el mar estás sólo, dependes de tu formación. Bomba de emergencia para incendio, agua de mar 4000 litros por minuto. Sabados por la tarde, con dos horas de simulacros de incendio. Sala de CO2 para incendios en sala de máquinas. Dióxido de carbono CO2. Helice de 6 palas. 85 toneladas de peso. Superficie de la pala de timón 71,5 metros cuadrados. Maquinaria de Timón Samsung Hatlapa. Mayor angulo de timón, mayor resistencia al avance. Mantener los movimientos del timón al mñínimo ángulo, prefiero menos de 1 grado a cada lado si las condiciones del mar lo permiten. Llegar a las 0700 Hs a Singapur. Aumenta el trafico maritimo al acercarse al puerto. Pantalla de radar. Su obligacion es ceder el paso pero no lo hace. Estrecho de Singapur. Planner de carga y descarga del barco en la oficina central de Hong Kong. Práctico de puerto – Piloto – en Singapur.

Nombre original del video: Megaestructuras – El Megabarco-3.avi

Publicado en youtube por harderisok el 27 dic. 2009
Práctico a bordo. 12 personas clave en la cadena de mando. El Capitan aprovecha la experiencia y conocimientos del Práctico para maniobrar mejor. El Sea Labrador es un remolcador de 4000 HP y va a la popa del OOCL Atlanta. Bajan grúa del muelle y para el barco. Los 3350 HP de la hélice eléctrica transversal de proa del OOCL Atlanta. 5 metros libres a proa para el amarre. Amarre del buque. Repetidor de los mandos del motor principal en el alerón del puente de mando. Camiones alineados frente al buque en el muelle para cargar y descargar. Singapur maneja el 17 % del trafico mundial de contenedores. Tapas de bodega en el piso. Singapur en 2004, 17333 barcos portacontenedores (container ships) , 20.000.000 de contenedores movidos (container moves). Operario viajando sobre el headblock de la grua STS con spreader vacio. TEUs equivalen a contenedores de 6 metros de largo. Cuatro grúas para el barco, cuatro manos por barco. 2200 contenedores movidos en el barco en Singapur en 20 horas. Los contenedores para el siguiente puerto van en lo más alto. Mantener el barco equilibrado mientras se carga y descarga. Operaciones de lastre de los tanques durante la carga y descarga de contenedores. Niveles de calado en la computadora de abordo. Carga de combustible. Capacidad de combustible del barco 7,5 millones de litros de combustible. Chata o barcaza o barco de combustible. C/E Chief Engineer Jefe de máquinas. Se carga combustible una vez por cada viaje de ida y vuelta, 7000 toneladas de combustible en más de 6 horas. A 225 Euros la tonelada de combustible, está embarcando casi 1.570.000 Euros de combustible. Inspección del cárter del motor principal. Golpea con martillo tas tuercas de los cojinetes del motor para verificar que no estén flojas. Virador del motor principal. Diametro del pistón de casi un metro. Carrera del pistón 2,4 metros. Colocan fittings al contenedor de carga en el muelle.  Reefer Daikin. Comprueban la temperatura de los reefer dos veces por dia en navegación. Inspeccionan el buque en búsqueda de polizones. Amarrado 6 x 2 proa y popa. Se traza la derrota a seguir en una carta nautica y luego se vuelca al ordenador conectado a los sistemas de navegación por satélite y al radar. Trincado de los contenedores a bordo.

Nombre original del video: Megaestructuras – El Megabarco-4.avi

Publicado en youtube por harderisok el 28 dic. 2009
Remolcador Noble Knight de PSA Marine. El barco gira con el remolcador de popa y la hélice transversal de proa. Desembarque del práctico de puerto saltando a la lancha de práctico con el buque navegando a más de 8 nudos. Operación riesgosa para el práctico. El práctico desembarca ahora. SP Singapore Pilot. 2,5 dias de navegación de Singapur a Hong Kong, 1460 millas náuticas. En navegación se realizan tareas de mantenimiento y limpieza cumpliendo un estricto horario. Debe haber una rutina. Una vez a la semana el Capitan, el Primer Oficial y el contramaestre realizan una inspección de camarotes y Salones de estar, para evitar sorpresas, mientras eso sucede la tripulación está trabajando. La electricidad es vital a bordo. Cinco generadores de 3000 KW cada uno. Linterna amarilla y negra Bright Star aprobada por el USCG. Los contenedores reefer dependern de la electricidad. El OOCL Atlanta puede transportar 700 contenedores refrigerados (reefers) . El Destilador de agua de mar es de placas, produce 30.000 litros por día y hay que limpiarlo regularmente. Cámara frigorífica de víveres con cámara de verduras, cámara de pescado, etc. Un cocinero cocina y limpia la despensa y lava los platos. Se preparan 22 comidas tres veces al día, los 7 días de la semana. El Capitán comparte las comidas con la tripulación, para tratar de que todos se sientan parte de un equipo. En esta vida en el mar, hay que trabajar en equipo. Cada uno se sirve su comida en el comedor. Mares del Sur de China llenos de piratas y de barcos pesqueros. Se vigila desde la cubierta principal en busqueda de piratas. Los piratas te matan por unos pocos dólares. Piratas con AK 47, M 16 y potentes lanchas motorizadas. Tres ataques de piratas cada dos semanas en el Sur de China. El OOCL Atlanta no va con armas, sólo usan mangueras de incendio con alta presión de agua. Los piratas toman el barco o se roban lo que encuentran. Los piratas suelen subir por la popa del barco que es la parte más baja y la más vulnerable. Tormenta en alta mar. Temporada de tifones. Se puede rodear la tormenta gastando más combustible o enfrentarse a ella. Cámaras de video en la popa.

Nombre original del video: Megaestructuras El Megabarco 5

Publicado en youtube por harderisok el 28 dic. 2009
Durante la tormenta también se chequea dos veces por día la temperatura de los reefers. Navegar usando el radar en fuertes tormentas a veces es como navegar a ciegas. Limpiaparabrisas en el puente de mando. Capeando el temporal. Llegar a Hong Kong antes de medianoche. Proa bulbo. El OOCL Atlanta demora 42 días para ir y volver del sureste asiático a California. En una ño recorre más de 260.000 kilómetros. 5 millas para el siguiente waypoint. Starboard 10 Estribor 10. Radar con barcos identificados con un número (ARPA – Automatic Radar Plotting Aid). En el puerto de Hong Kong pasan hasta 100 buques portacontenedores cada 24 Horas. Puerto de Hong Kong de noche. Hong Kong en 2004, 22.000 barcos portacontenedores (container ships) , 20.000.000 de contenedores movidos (container moves). Almacén de carga en Hong Kong. Desconsolidado de la carga. El OOCL Atlanta transporta 185.000 contenedores por año.
Asado en cubierta. Remeras de OOCL.

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Descargar este artículo como PDF: OOCL Atlanta – Megaestructuras -By @NatGeo _ Grúas y Transportes

Fuentes:

Ver en cada artículo y en cada video más arriba.

Texto en español de gruasytransportes < gruasytransportes.wordpress.com>

Compilado y transcripto por Gustavo Zamora*, Buenos Aires (Argentina) para gruasytransportes.

(*)Gustavo Zamora es un especialista en equipo de elevación y manejo de cargas. Vive y trabaja en Buenos Aires (Argentina)

Tags:

Ver “Megaestructuras – El Megabarco-1.avi” en YouTube (gz37),

Ver “Megaestructuras – El Megabarco-2.avi” en YouTube (gz37),

Ver “Megaestructuras – El Megabarco-3.avi” en YouTube (gz37),

Ver “Megaestructuras – El Megabarco-4.avi” en YouTube (gz37),

Ver “Megaestructuras El Megabarco 5” en YouTube (gz37), 17 filas sobre cubierta,

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El Maersk Honam incendiado y cortado fue llevado de Dubai a Corea

El Maersk Honam incendiado y cortado fue llevado de Dubai a Corea

Traducido y compilado por Gustavo Zamora*, Buenos Aires (Argentina) para gruasytransportes.

 

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17 – Operación de traslado del Maersk Honam. (Instagram 7/8)

Maersk ha publicado fotos del Maersk Honam cortado en pedazos, que estaba saliendo de Dubai y que será reconstruido en Hyundai Heavy Industries de Corea del Sur.

 

El gigantesco buque de 15.262 TEUS fue alcanzado por un grave incendio en marzo del año pasado en el Mar Arábigo, en el que murieron cinco tripulantes.

Maersk-Honam
19- Incendio del Maersk Honam.
La parte más grande de la embarcación ahora ha sido cortada y separada de la parte incendiada de proa y está siendo transportada a Corea del Sur en la nave de carga pesada Xin Guang Hua. Su posición el 19 de Febrero , según el socio de Splash “MarineTraffic”, era fuera de Sri Lanka.

 

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8 – Operación de traslado del Maersk Honam.

 

La embarcación de carga pesada entregaría la sección de 228,5 metros de longitud desde el centro del barco hasta la popa a HHI en el mes de marzo. Es el mismo astillero donde se construyó el barco. Esta sección del Maersk Honam se unirá con una sección de proa totalmente nueva. La antigua sección de proa está amarrada de manera segura en el dique seco Drydock World Dubai para la remoción continua de los contenedores dañados y de los escombros. Una vez limpiada, será reciclada.

 

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5- Maersk Honam incendiado y amarrado antes de ser cortado.

 

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6- Maersk Honam cortado en dos partes y amarrado en Dubai.

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7- Traslado en Dubai, de la parte de proa que fue cortada del Maersk Honam.

 

Maersk anticipa que el barco volverá a entrar en servicio en la segunda mitad de este año 2019.
Fuentes del texto:

 

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1- Operación de traslado del Maersk Honam.

 

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2- Operación de traslado del Maersk Honam.

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3- Operación de traslado del Maersk Honam.

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4- Operación de traslado del Maersk Honam.

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9- Incendio del Maersk Honam.

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10- Incendio del Maersk Honam.

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11- Incendio del Maersk Honam.

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12- Incendio del Maersk Honam.

 

 

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13- Instagram 1/8

 

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14 – Instagram 2/8

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15- Instagram 3/8

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16 – Instagram 6/8

 

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18- Incendio del Maersk Honam. Instagram 8/8

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Descargar este artículo en pdf: El Maersk Honam incendiado y cortado fue llevado de Dubai a Corea _ Grúas y Transportes

Sources- Fuentes:

Ver la fuente en cada imagen y video mas arriba.

gruasytransportes < gruasytransportes.wordpress.com>

https://gcaptain.com/fire-stricken-maersk-honam-to-be-rebuilt-in-south-korea/

https://splash247.com/chopped-up-maersk-honam-in-transit/ ( Published by Felixstowe Dockers at https://felixstowedocker.blogspot.com/2019/02/chopped-up-maersk-honam-in-transit.html )

Instagram #maritime_family

https://shippingandfreightresource.com/fire-stricken-maersk-honam-on-its-way-to-be-resurrected/

https://shippingandfreightresource.com/maersk-honam-to-be-resurrected-in-korea/

https://splash247.com/serious-fire-breaks-rips-through-new-maersk-15000-teu-ship-four-missing/

(*)Gustavo Zamora es un especialista en equipo de elevación y manejo de cargas. Vive y trabaja en Buenos Aires (Argentina)

Tags:

Fire stricken Maersk Honam on its way to be resurrected (gz36)

Maersk Honam resurrected instagram (gz36)

Felixstowe Dockers chopped up Maersk honam (gz36)

Felixstowe Dockers Fire-Stricken Maersk Honam to Be Rebuilt in South Korea (gz36)

 

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Los efectos del combustible de baja calidad en la confiabilidad del motor diesel – by alstribology.com

Los efectos del combustible de baja calidad en la confiabilidad del motor diesel – by alstribology.com

 

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Publicado el 16 de Mayo 2012

Escrito por David Doyle,CLS, OMA I & II. Vicepresidente y Gerente de Operaciones

< http://esource.alstribology.com >

Traducido por Gustavo Zamora*, Buenos Aires (Argentina) para gruasytransportes.

 

Los avances en la tecnología de los motores en los últimos años han creado diseños de motores que demandan más rendimiento para su tamaño con tolerancias más ajustadas y bombas e inyectores del sistema de combustible con presiones más altas. La calidad del combustible diesel actual no se ha mantenido al día con la tecnología de los motores. La mala calidad del combustible y el uso de combustible contaminado pueden provocar desgaste, fallas prematuras del motor o una disminución del rendimiento.

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Las estrictas tolerancias de los sistemas de inyección de combustible actuales y las bombas de combustible de alta presión son susceptibles a las impurezas en el combustible. Los combustibles de mala calidad desgastarán los inyectores y las bombas de manera prematura y reducirán la confiabilidad general del equipo. Las impurezas y los contaminantes pueden incluir partículas ambientales, asfaltenos del combustible inestable y agua.

El problema de calidad más importante en el campo es la contaminación, principalmente la debida a la suciedad y al agua. La contaminación por partículas, antes de la filtración en el sistema de combustible, debe ser inferior a 50 miligramos por galón (15 miligramos por litro). Gran parte de la fuente de suciedad y de agua se origina en los tanques de almacenamiento en el sitio de trabajo, en el transporte a los tanques de combustible del equipo y en los tanques de combustible del equipo en sí mismo. La vida útil del inyector se reduce aproximadamente a la mitad con un contenido de agua del 0,05% (500 ppm) en comparación con un 0,02% (200 ppm). El contenido de agua debe mantenerse de manera óptima por debajo del 0,02%. Cuando el combustible contenga hasta un 0,05%, comenzará a mostrar una bruma. Un contenido de agua del 0,05% o por encima del 0,05% causará daños al sistema de inyección de combustible. La humedad también afectará negativamente las propiedades lubricantes del combustible diesel al desplazar al combustible. Cuando la humedad reduce la inflamabilidad del combustible y se calienta en la cámara de combustión, el agua se convierte inmediatamente en vapor y daña las toberas del inyector. La continua contaminación con agua corroerá los sistemas de combustible así como promoverá el crecimiento de bacterias, lo dará como resultado sistemas de filtración de combustible tapados. El exceso de humedad a bajas temperaturas ambientales puede tapar los sistemas de combustible debido a la formación de hielo, especialmente cuando la formación de cera crece alrededor de los cristales de hielo.

La estabilidad del combustible es una preocupación constante, especialmente con el combustible recirculado en el sistema de combustible. Los combustibles inestables forman gomas insolubles y asfaltenos. Esto no sólo tapará los filtros e inyectores, sino que también pueden afectar la eficiencia de la combustión en el motor, dando como resultado una pérdida de potencia. El tamaño incorrecto de las gotas de combustible debido a los inyectores dañados combinados con partículas de asfaltenos requiere temperaturas más altas y compresiones más altas para quemarse por completo. Esto no siempre es posible durante el ciclo de combustión normal. El combustible que está degradado o que es de mala calidad también puede volverse ácido, lo que causará corrosión en los componentes del motor y del sistema de combustible del motor. Con la inclusión del biodiesel en el mercado, ha habido un aumento en la necesidad de medir el contenido de ácido del combustible.

 

Las propiedades físicas deficientes del combustible diesel también pueden afectar la confiabilidad y la vida útil de los motores diesel. El combustible diesel está destinado a enfriar y lubricar los sistemas de inyección de combustible. Una mala lubricidad dará como resultado un desgaste excesivo y una falla prematura de los inyectores y de la bomba de combustible. Una mala lubricidad puede ser el resultado del uso de un corte de destilado demasiado ligero o de las malas propiedades lubricantes inherentes al combustible fabricado. El procesamiento severo utilizado para reducir el azufre y los aromáticos en los combustibles diésel actuales reduce la cantidad de agentes protectores de las superficies en el combustible, lo cual reduce la lubricidad. Se requieren aditivos adecuados en el proceso de fabricación para mantener las propiedades de lubricidad. Los cortes de combustible más pesados ​​pueden crear depósitos en la cámara de combustión los cuales reducirán la vida útil de los aros de pistón y de las camisas de los cilindros. Un número bajo de cetano también puede causar daños al motor con el tiempo. Si el número de cetano del combustible es bajo, el encendido retardado puede provocar golpeteo diesel y problemas de arranque. El golpeteo diesel durante el ralentí, el calentamiento deficiente y el humo blanco en el escape después del arranque serán el resultado también de un número de cetano bajo.

Cuando los elementos filtrantes y los inyectores se reemplazan rutinariamente en períodos de tiempo prematuros en relación con su vida útil, esto es una indicación de un combustible de baja calidad que debe ser investigado. Los inyectores generalmente deberían durar 15.000 horas y los elementos filtrantes 1.000 horas o más.

Aunque el combustible generalmente no es testeado con la misma frecuencia que los lubricantes en servicio, es recomendable que lo inspeccionen cuando surjan problemas de confiabilidad del motor que puedan ser el resultado de una mala calidad del combustible o cuando se sospeche de la integridad del producto. Las pruebas estándar pueden verificar las propiedades físicas adecuadas, tales como densidad, rango de destilación, índice cetano, viscosidad, punto de inflamación e índice de acidez. Las pruebas de detección de contaminantes pueden reportar el contenido de agua y de partículas, el crecimiento microbiano y los metales indeseables. La degradación del combustible, los asfaltenos y la estabilidad de almacenamiento se pueden analizar con las pruebas –tests- apropiadas. La evaluación de la lubricidad puede ser realizada cuando otras pruebas no indican las fuentes de la causa de las bombas e inyectores dañados/fallidos. La prueba de su combustible no solo proporciona un recurso para la búsqueda y resolución de problemas, sino que también puede servir como una inspección periódica de la integridad y limpieza del tanque de almacenamiento. Esto es particularmente útil para generadores de reserva y para entornos de servicio exigentes.

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Descargar este artículo como PDF: Los efectos del combustible de baja calidad en la confiabilidad del motor diesel – by alstribology.com _ Grúas y Transportes

Fuentes:

http://esource.alstribology.com/WB045_May_2012/Effects%20of%20Poor%20Quality

%20Fuel%20on%20Diesel%20Engine%20Reliability.html

Texto en español de gruasytransportes < gruasytransportes.wordpress.com>

(*)Gustavo Zamora es un especialista en equipo de elevación y manejo de cargas. Vive y trabaja en Buenos Aires (Argentina)

Tags: fuel quality diesel engine reliability (gz36), combustible Diesel 500, combustible Agro 500, Agrodiesel, Grado 1, Grado 2, Grado 3,

 

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ZPMC invierte en COSCO para mejorar el negocio con compañías terminales – By worldmaritimenews.com

ZPMC invierte en COSCO para mejorar el negocio con compañías terminales – By worldmaritimenews.com

Traducido por Gustavo Zamora*, Buenos Aires (Argentina) para gruasytransportes.

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Ilustración; Imagen por cortesía de: Pixabay bajo licencia CC0 Creative Commons

El fabricante chino de grúas Shanghai Zhenhua Heavy Industries (ZPMC) ha decidido invertir en la compañía naviera de su país COSCO Shipping Holdings mediante la adquisición de 419,9 millones de Yuanes chinos  (62,8 millones de dólares norteamericanos) en acciones de COSCO.

ZPMC firmó recientemente el acuerdo de suscripción de acciones con COSCO Shipping Holdings por acciones privadas A de 111,111,111 al precio de 3,78 Yuanes Chinos por cada acción.

Como se explicó, se espera que la inversión profundice aún más la colaboración entre ZPMC y COSCO en la maquinaria portuaria, ingeniería marítima, así como en servicios y logística.

Específicamente, ZPMC tiene la intención de mejorar los negocios con varias compañías de terminales portuarias mediante el uso de la influencia industrial de COSCO en las compañías de terminales portuarias de todo el mundo.

El fabricante de grúas espera beneficios a largo plazo de esta asociación estratégica.

COSCO Shipping Holdings, que se dedica principalmente al transporte de contenedores y negocios relacionados, es una subsidiaria de China Ocean Shipping (Group) Company (COSCO), la compañía naviera integrada más grande de China.

Fuentes:

https://worldmaritimenews.com/archives/272287/zpmc-invests-in-cosco-to-enhance-business-with-terminal-companies/

Texto en español de gruasytransportes < gruasytransportes.wordpress.com>

(*)Gustavo Zamora es un especialista en equipo de elevación y manejo de cargas. Vive y trabaja en Buenos Aires (Argentina)

Tags: ZPMC Invests in COSCO to Enhance Business with Terminal Companies (gz36),

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Exoesqueleto para mantenimiento

 

Exoesqueleto para mantenimiento

Nombre original del video: Exoesqueleto para mantenimiento

Exoesqueleto para mantenimiento
Este exoesqueleto podría ser usado en el lugar de trabajo o por gente con problemas de movilidadad para mantenerse erguidos y caminar.
Vea más en: https://www.suitx.com
Publicado en Linkedin por Adam Danyal
exoesqueleto para mantenimiento

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Fuentes:

Ver en cada artículo y en cada video más arriba.

Compilado por Gustavo Zamora*, Buenos Aires (Argentina) para gruasytransportes.

(*)Gustavo Zamora es un especialista en equipo de elevación y manejo de cargas. Vive y trabaja en Buenos Aires (Argentina).

Tags: exoesqueleto para mantenimiento.mp4 (gz36), videos Linkedin, Volkswagen pacheco fluor daniel,

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Grúa cae al precipicio mientras levanta otra máquina- Video

Grúa cae al precipicio mientras levanta otra máquina- Video

 

 

< https://youtu.be/bnQ-pGXUZ6Q >

Grúa cae al precipicio mientras levanta otra máquina- Video

Publicado por gruasytransportes en youtube en Mar 27, 2019
Grúa cae al precipicio mientras levanta otra máquina- Video.
Publicado en Linkedin por Roberto Jorge Cordeiro.
Enviado por Jose Guzman.

 

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Fuentes:

Ver en cada artículo y en cada video más arriba.

Compilado por Gustavo Zamora*, Buenos Aires (Argentina) para gruasytransportes.

(*)Gustavo Zamora es un especialista en equipo de elevación y manejo de cargas. Vive y trabaja en Buenos Aires (Argentina).

Tags: grua levantando caterpillar se cae.mp4 (gz36),

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